Una introducción al modelo de regresión lineal normal-asimétrico. Parte 1: Teoría, parametrización directa

An introduction to the normal-skew linear regression model. Part 1: Theory, direct parameterization

Artículo Original
  https://doi.org/10.53287/zogm7286du66v
Número de páginas: 5
Artículo recibido: 13-08-2022
Artículo aceptado: 22-09-2022

Autor:

Omar Chocotea Poca
  https://orcid.org/0000-0002-6490-7491
Carrera de Estadística, Universidad Mayor de San Andrés, Bolivia

Palabras clave:

Distribuciones elípticas-asimétricas; Distribución normal-asimétrica; Modelo de regresión lineal

Keywords:

Elliptic-asymmetric distributions; Skew-normal distribution; Linear regression model

Resumen:

En el espectro de las distribuciones elípticas-asimétricas se encuentra la distribución normal-asimétrica que tiene como caso particular a la distribución normal. El objetivo principal de este trabajo es presentar al modelo de regresión lineal con variable aleatoria de error con distribución normal-asimétrica. Este trabajo se divide en tres partes. En esta parte, se revisa los aspectos teóricos base asociados con la parametrización directa. En la Parte 2, se revisa los aspectos teóricos base asociados con la parametrización centrada. Y en la Parte 3, se efectúa la ilustración con un conjunto de datos reales.

Abstract:

In the spectrum of elliptic-asymmetric distributions is the skew-normal distribution, which has the normal distribution as a particular case. The main objective of this work is to present the linear regression model with random error variable with skew-normal distribution. This work is divided into three parts. In this part, the basic theoretical aspects associated with direct parameterization are reviewed. In Part 2, the basic theoretical aspects associated with centered parameterization are reviewed. And in Part 3, the illustration is done with a real data set.