Sobrestimación de la tasa de mortalidad infantil obtenida con el método indirecto. Un modelo para su corrección - IETA

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Resumen:

Esta investigación tiene dos objetivos, por una parte, comprobar si el método indirecto para estimar tasas de mortalidad infantil en Bolivia conduce sistemáticamente a una sobrestimación del indicador y, por otra parte, corregir dicha sobrestimación si se constata la existencia de tal problema. Asumiendo que las tasas de mortalidad infantil obtenidas con el método directo son correctas, se confirma que con el método indirecto sistemáticamente se obtienen tasas sobrestimadas. Adicionalmente, hay evidencia estadística de que mayor sobrestimación se produce en niveles bajos de mortalidad infantil y que la sobrestimación ocurre con cualquiera de las familias modelo de mortalidad de Coale y Demeny que se use para su cálculo. Para corregir el problema de sobrestimación en la tasa de mortalidad infantil se seleccionó el modelo de regresión lasso, pues, las tasas de mortalidad infantil predichas con este modelo fueron más próximas a las tasas correctas que las tasas predichas con otros modelos. Se destaca que el modelo lasso seleccionado incluye una única variable predictora, cuyo cálculo es muy simple y no requiere el uso de modelos de mortalidad: la proporción de hijos muertos en mujeres de 25-29 años de edad. Debido a que países como Bolivia aún requieren del método indirecto principalmente para estimar tasas de mortalidad infantil para pequeñas áreas, como son gran parte de los municipios, es necesario seguir explorando modelos estadísticos que permitan obtener tasas de mortalidad infantil no sobrestimadas.

Abstract:

This research has two objectives: on the one hand, to check whether the indirect method for estimating infant mortality rates in Bolivia systematically leads to an overestimation of the indicator and, on the other hand, to correct this overestimation if such a problem is found to exist. Assuming that the infant mortality rates obtained with the direct method are correct, it is confirmed that the indirect method systematically leads to overestimated rates. In addition, there is statistical evidence that greater overestimation occurs with any of the Coale and Demeny mortality model families used for its calculation. To correct the problem of overestimation in the infant mortality rate, the lasso regression model was selected, since the infant mortality rates predicted with this model were closer to the correct rates than the rates predicted with other models. It is noteworthy that the lasso model selected includes a single predictor variable, whose calculation is very simple and does not require the use of mortality models: the proportion of dead children in women aged 25-29 years. Since countries such as Bolivia still require the indirect method mainly to estimate infant mortality rates for small areas, such as most municipalities, it is necessary to continue exploring statistical models that allow us to obtain infant mortality rates that are not overestimated.