HJ-Biplot como metodología exploratoria para el análisis multidimensional de los objetivos de desarrollo sostenible (ODS) a nivel municipios en Bolivia - IETA

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Resumen:

La Agenda 2030 y los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) se presentan como oportunidades clave para reconsiderar prácticas y abordar los desafíos de desarrollo, medir y analizar el cumplimiento de estos objetivos es de vital importancia para una planificación objetiva. Por tanto, se destaca la importancia de un análisis estadístico multidimensional descriptivo, tales como, las técnicas de análisis Biplot, metodologías usadas por ciencia de datos, inteligencia artificial y machine learning, como un nuevo paradigma para comprender la información de manera más profunda y como base para el diseño de políticas con alto impacto social. La medición continua y evaluación de indicadores ODS se consideran esenciales para ajustar y mejorar las políticas públicas a lo largo del tiempo. En este sentido, el artículo presenta el HJ-Biplot como una técnica de análisis multivariante, una herramienta analítica avanzada para interpretar grandes volúmenes de información, en este caso, el cumplimiento a los ODS a nivel municipio, logrando clústeres a nivel departamental y nacional de estos de acuerdo a la similiaridad y disimilaridad como insumo para el diseño de políticas publicas objetivas y de alto impacto.

Abstract:

The 2030 Agenda and the Sustainable Development Goals (SDGs) are presented as key opportunities to reconsider practices and address development challenges. Measuring and analyzing compliance with these goals is of vital importance for objective planning. Therefore, the importance of a descriptive multidimensional statistical analysis is highlighted, such as Biplot analysis techniques, methodologies used by data science, artificial intelligence and machine learning, as a new paradigm to understand information in a deeper way and as . basis for the design of policies with high social impact. The continuous measurement and evaluation of SDG indicators are considered essential to adjust and improve public policies over time. In this sense, the article presents the HJ-Biplot as a multivariate analysis technique, an advanced analytical tool to interpret large volumes of information, in this case, compliance with the SDGs at the departmental and municipal level, achieving clusters of these according to their similarity and dissimilarity.