Análisis estadístico multivariado exploratorio de estructuras temporales desde una óptica STATIS. Una aplicación a la pobreza urbana multidimensional en Bolivia - IETA

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Resumen:

La medición de la pobreza desde una perspectiva multidimensional ha crecido en términos de aportes metodológicos que llevan a obtener medidas más robustas y confiables, pero principalmente, ya son muchos países que han adoptado la metodología ALKIRE-FOSTER apropiándose de la misma y de sus bondades técnicas. La Estadística Multivariante juega hoy en día un papel importante pues responde a esa necesidad, debido a que brinda un conjunto de técnicas que ayudan a tratar la enorme diversidad de problemáticas que hoy por hoy preocupan a las sociedades en términos de tratamiento y análisis de información objetiva. El presente artículo tiene el objetivo de presentar el STATIS: Structuration de Tableaux A Trois Indices de la Statisque aplicada a variables cuantitativas con el objetivo de encontrar una estructura común o representativa a todas las tablas o grupos de variables, en este caso años y las dimensiones de la pobreza multidimensional urbana por departamento. En el documento se muestra que a través del STATIS se pudo comparar y analizar las relaciones entre los diferentes años y las dimensiones de la pobreza multidimensional, se identificó la estructura intercorrelacional, a partir de la obtención de una tipología en los departamentos. Adicionalmente se observó la evolución de las dimensiones de la pobreza multidimensional en los departamentos a lo largo del periodo estudiado. Finalmente, se describió la estructura interna de las dimensiones estudiadas para los departamentos y su evolución en el tiempo.

Abstract:

The measurement of poverty from a multidimensional perspective has grown in terms of methodological contributions that lead to obtaining more robust and reliable measures, but mainly, there are already many countries that have adopted the ALKIRE-FOSTER methodology, appropriating it and its technical benefits. Multivariate Statistics plays an important role today as it responds to this need, since it provides a set of techniques that help to deal with the enormous diversity of problems that currently concern societies in terms of treatment and analysis of objective information. This article aims to present the STATIS: Structuring of Tableaux A Trois Indices de la Statisque applied to quantitative variables with the aim of finding a common or representative structure for all tables or groups of variables, in this case years and the dimensions of urban multidimensional poverty by department. The document shows that through STATIS it was possible to compare and analyze the relationships between the different years and the dimensions of multidimensional poverty, the intercorrelational structure was identified, based on obtaining a typology in the departments. Additionally, the evolution of the dimensions of multidimensional poverty in the departments throughout the period studied was observed. Finally, the internal structure of the dimensions studied for the departments and their evolution over time were described.