¿Cuál es el modelo más apropiado para analizar datos de sobrevivencia infantil en Bolivia? - IETA

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Resumen:

El objetivo principal de este estudio es determinar cuál es el modelo más apropiado para analizar datos de sobrevivencia infantil en Bolivia. Además del modelo semiparamétrico de riesgos proporcionales de Cox, se evalúan tres modelos paramétricos: exponencial, Weibull y gamma generalizado. Para abordar el objetivo se comparan tres resultados: los coeficientes estimados a partir de los distintos modelos, la significancia de las covariables en términos del valor-p y el criterio de información de Akaike (AIC). Se concluye que el modelo Weibull es más apropiado que el modelo de Cox para analizar datos de sobrevivencia infantil en Bolivia, si bien ambos modelos conducen a resultados parecidos. También se recomienda contrastar siempre los resultados de los modelos paramétricos con los del modelo de Cox.

Abstract:

The main objective of this study is to determine which is the most appropriate model to analyze child survival data in Bolivia. In addition to Cox’s proportional hazards semiparametric model, three parametric models are evaluated: exponential, Weibull, and generalized gamma. To address the objective, three results are compared: the coefficients estimated from the different models, the significance of the covariates in terms of the p-value, and the Akaike Information Criterion (AIC). It is concluded that the Weibull model is more appropriate than the Cox model to analyze child survival data in Bolivia, although both models lead to similar results. It is also recommended to always contrast the results of the parametric models with those of the Cox model.