El Teorema Central del Limite_Una visión ilustrativa - IETA
El Teorema Central del Límite: Una visión ilustrativa
The Central Limit Theorem: An illustrative view
Artículo Original
https://doi.org/10.53287/uufr9587pp15b Número de páginas: 8
Artículo recibido: 17-08-2022
Artículo aceptado: 06-09-2022
Autor:
Raúl León Delgado Álvarez
https://orcid.org/0000-0001-7886-5264
Carrera de Estadística, Universidad Mayor de San Andrés, La Paz-Bolivia
Convergencia, distribución Irwin Hall, ilustración, Teorema Central del Límite
Keywords:
Convergence, Irwin Hall distribution, illustration, Central Limit Theorem
Resumen:
El Teorema Central del Límite es de gran importancia, en el estudio de la Estadística, para su compresión además de la variedad de problemas prácticos, está la certeza de su convergencia.
Objetivo: Comprender el Teorema Central del Límite, y su convergencia.
Método: Se utilizarán cuadros y gráficos de la distribución del promedio de variables aleatorias independientes cada una con distribución Uniforme en el intervalo (0,1) y comparándola con la distribución Normal standard.
Datos: Para este fin se utilizará una partición del intervalo comprendido entre 0 y 1, en distancias de un décimo.
Resultados: Se mostrará la rápida convergencia del promedio de las variables citadas con distribución Uniforme hacia una distribución Normal estándar; para esta comparación se consideran dos cuadros que mostrarán esta afinidad de forma numérica y posteriormente (para cuando n aumente su valor) se expondrá el gráfico de la distribución del promedio de variables que completará el panorama.
Abstract:
The Central Limit Theorem is of great importance, in the study of Statistics, for its understanding, in addition to the variety of practical problems, there is the certainty of its convergence.
Objective: To understand the Central Limit Theorem, and its convergence.
Method: Tables and graphs of the distribution of the average of independent random variables will be used, each with a Uniform distribution in the interval (0.1) and comparing it with the standard Normal distribution.
Data: For this purpose, a partition of the interval between 0 and 1, in distances of one tenth, will be used.
Results: The rapid convergence of the average of the variables mentioned with Uniform distribution towards a standard Normal distribution will be shown; For this comparison, two tables are considered that will show this affinity numerically and later (for when n increases its value) the graph of the distribution of the average of variables will be exposed that will complete the panorama.