ALIAGA CASCERES, IVAN YONY - IETA
Magíster en Matemática mención Estadística de la Universidad del Bio-Bio, Chile, Licenciado en Estadística de la Universidad Mayor de San Andrés, Bolivia, Diplomado en Educación Superior en la Unidad de Post Grado de la Carrera de Ciencias de la Educación de la Universidad Mayor de San Andrés, Diplomado en Econometría Aplicada de la Universidad Simón Bolívar, Bolivia, trabajos de investigación realizados para la Revista Varianza del Instituto de Estadística Teórica y Aplicada de la Carrera de Estadística de la Universidad Mayor de San Andrés en el área de Estadística Matemática, Demografía y Modelos Bayesianos, trabajos de investigación en revistas internacionales como ser: Wef Of Sciencie y la Revista de la Universidad del Zulia, Venezuela, área de Muestreo Estadístico y Series de tiempo Bayesiano, trabajó como Responsable de Estadística en el Observatorio Boliviano de Seguridad Ciudadana y Lucha contra las Drogas dependiente del Ministerio de Gobierno, Trabajó como consultor Estadístico en diversos Ministerios y Consultoras independientes como ser: Ministerio de Desarrollo Productivo y Economía Plural, Ministerio de Economía, Ministerio de Medio Ambiente y Agua, Instituto Nacional de Estadística de Bolivia, Tu Voto cuenta, 365 AID y Cualicuanti.
Especialista en:
Estadística Bayesiana, Métodos demográficos, Análisis multivariante, Machine Learning y Encuestas por muestreo
Correo electrónico:
iyaliaga@umsa.bo
powervan@gmail.com
AUTOR DE LOS SIGUIENTES ARTÍCULOS:
El Uso del Tiempo Aplicación de los Datos Composicionales Asimétricos
El Uso de tiempo se entiende como el tiempo que dispone cada individuo en sus labores cotidianas que se analizan en un ámbito social, económico y hasta político, en este trabajo se expone la aplicación de la teoría de pruebas de bondad y ajuste de una muestra para la Distribución Normal Asimétrica Multivariante en un espacio muestral restringido y estructurado llamado “Simplex”, que fue desarrollado por Aitchison (1986), el cual fue denominado hoy en día como Análisis de Datos Composicionales. La aplicación se desarrolla sobre datos observados del Uso del Tiempo en tres días de la semana tomadas aleatoriamente, excluyendo el día domingo, en diferentes actividades de 20 personas residentes mayores de 18 años de 2 distritos de la Ciudad de El Alto entre los meses de marzo-mayo de 2011.
Año: 2015
Publicado en la revista Varianza N°11, Pág. 1
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Estimación de los parámetros de la distribución de cambios de precios mensuales del Índice De Precios al Consumidor de Bolivia
La presente investigación estima los parámetros de localización, asimetría y los grados de libertad de una distribución tipo G mediante un método de estimación de libre verosimilitud Bayesiana comparada con el clásico método Metropolis Hastings, utilizando para ello datos de la distribución de la variación mensual del Índice de Precios al Consumidor del Instituto Nacional de Bolivia, periodo ene-1986 a oct- 2020, base 2016. Se evidenció que el proceso iterativo algorítmico para el método Metropolis Hastings es más eficiente, sin embargo, el mejor ajuste se encontró con el método ABC-GIBBS.
Año: 2020
Publicado en la revista Varianza N°17 Pág. 1
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COAUTOR: Un problema en la estimación del parámetro de forma del modelo normal - asimétrico
El modelo normal-asimétrico es adecuado cuando la estructura de los datos presenta una moda y asimetría. En esta nota se observa la existencia de un problema de estimación del parámetro de forma utilizando el método de momentos en tamaños de muestra pequeños contemplando algunos aspectos de Gupta & Gupta (2008) [Test,17, 197–210].
Año: 2020
Publicado en la revista Varianza N°17 Pág. 9
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