RUIZ ARANIBAR, GUSTAVO - IETA

Se presenta diversos enfoques sobre el tema de evaluación docente. Primero, las asignaturas impartidas en la FAF y FCEAF, durante los cuatro primeros semestres, pertenecientes al área de las matemáticas, presentan los más bajos promedios. Si este fuera el criterio de evaluación docente, el cuerpo profesoral no saldría en consecuencia, indemne en los procesos de evaluación. Un segundo enfoque compara el estado de la enseñanza en cuanto a contenidos y métodos. El método del análisis de la varianza pone en evidencia diferencia significativa en las notas de los estudiantes durante el proceso de enseñanza-aprendizaje. Un tercer enfoque revela irregularidades en los procesos de evaluación. Las notas no estarían reflejando el rendimiento observado de los estudiantes tal cual se verifica en la realidad. Aparecen más bien, procesos de adecuación de las notas en función de una cierta expectativa del número de aprobados. En cuanto a la evaluación realizada por los estudiantes a los docentes, se ha puesto en evidencia la existencia de una relación entre la nota final obtenida por el estudiante en la asignatura correspondiente y el juicio que el mismo estudiante emite respecto al conocimiento del docente sobre la materia que dicta.

Año: 2012
Publicado en la revista Varianza N°9, Pág. 24
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La presente investigación presenta los resultados preliminares y finales de la clasificación, aplicada a la minería, teniéndose muestras analizadas, cuyos contenidos corresponden a 13 metales, teniéndose tres grupos de acuerdo al lugar de origen de cada muestra, y reagrupados hasta obtener los grupos con las muestras correspondientes.

Año: 2013
Publicado en la revista Varianza N°10 Pág. 1
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El Análisis Factorial (AF) es una técnica de reducción de datos, que sirve para encontrar grupos homogéneos de variables a partir de un conjunto numeroso de variables. Estos grupos homogéneos se forman con las variables que se correlacionan mucho entre si y procurando, inicialmente, que unos grupos sean independientes de otros.

El AF es una técnica de reducción de dimensionalidad de los datos; su propósito final, consiste en buscar un número mínimo de dimensiones capaces de explicar el máximo de información contenida en los datos. A diferencia de lo que ocurre en otras técnicas como el análisis de varianza o el de regresión, en el AF todas las variables del análisis cumplen el mismo papel, todas ellas son independientes en el sentido de que no existe a priori una dependencia conceptual de unas variables sobre otras.

Año: 2016
Publicado en la revista Varianza N°12, Pág. 57
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Los diferentes modelos del análisis de varianza, muestran cómo se desarrollan y aplican en la vida real, los cuales servirán para realizar investigaciones, analizar e interpretar los resultados. Se realiza un análisis del diseño experimental: el completamente aleatorizado y el de bloques completos y aleatorizados, se introduce el concepto de mediciones repetidas y el experimento factorial; como se utiliza con el diseño completamente aleatorizado, además se ilustra con ejemplos reales al análisis de datos aplicados que son útiles para la comprensión de los diferentes modelos, dado que el análisis de varianza es una de las técnicas estadísticas más utilizadas, con aplicaciones en todos los ámbitos del saber humano.

Año: 2017
Publicado en la revista Varianza N°13 Pág. 54
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El análisis de covarianza es una estrategia estadística útil en la evaluación de la relación entre una variable independiente y una o más variables dependientes, dándose a conocer su determinación, facilitando su aplicación numérica por medio de los programas computacionales desarrollados, resultados que permiten comparar el análisis de varianza con el análisis de covarianza.

Año: 2017
Publicado en la revista Varianza N° 14, Pág. 68
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El análisis de componentes principales es probablemente la transformación más comúnmente utilizada para realizar varias tareas en muchas aplicaciones, se utiliza generalmente para reducir la dimensionalidad de los datos multivariados de modo que los modelos de rasgos univariados puedan ajustarse a los componentes principales individuales. Convierte un conjunto de observaciones de variables posiblemente correlacionadas en un conjunto de valores de variables sin correlación lineal llamadas componentes principales, cuyos resultados se los debe interpretar.

Año: 2018
Publicado en la revista Varianza N°15 Pág. 44
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El análisis de conglomerados implica agrupar objetos, sujetos o variables, con características similares en grupos. La semejanza o disimilitud de los objetos se mide por un índice particular de asociación. Se consideran los tipos de métodos que agrupan variables basadas en la estructura de correlación de variables.

En algunos estudios geológicos es conveniente agrupar muestras similares en las que se han realizado muchas mediciones y medir el grado de similitud entre los grupos. Utilizando el coeficiente de correlación o la función de distancia, la matriz resultante suele ser demasiado grande para la interpretación directa. El análisis de conglomerados, es una técnica desarrollada por sicólogos, es un método de búsqueda de relaciones en una gran matriz simétrica. Las variables o grupos de variables especificados pueden usarse entonces para agrupar las muestras por función de distancia.

Año: 2019
Publicado en la revista Varianza N°16 Pág. 65
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El modelo exponencial se utiliza en la prueba del ciclo de vida de un activo, sin embargo, es utilizado por ser eficaz para tratar problemas de confiabilidad, tomando una muestra al azar de n componentes seleccionados de un lote, en el presente trabajo se desarrolla dos aplicaciones mediante ejemplos de las distribuciones Normal y Weibull.

En cuanto al tiempo optimo de reemplazo de equipo, considerando el aspecto teórico mencionado en el trabajo y aplicando los datos como el número de periodos, la tasa de interés, el costo de adquisición del equipo y los costos de mantenimiento se determina aquel punto en el cual el costo del modelo que, en lugar de bajar, sube su costo, éste es el período óptimo para reemplazar el equipo.

Se presentan los ejercicios prácticos, el primero corresponde a una empresa estatal con relación a la fabricación de piezas en el sistema de combustible; el segundo ejemplo identifica la vida media de un componente, el tercero determina el ciclo de vida de un activo; los ejemplos cuarto y quinto, se basan en él precio de adquisición para determinar el tiempo óptimo de renovación. En este sentido, con el objeto de aplicar la teoría expuesta, que permita identificar el momento exacto en el cual se debe reemplazar un equipo, para no generar daño económico, que reflejaría una perdida a la institución. En conclusión, se otorga prioridad a la optimización de los escasos recursos que se disponen, fomentando la eficiencia y eficacia, generando efectividad de un activo fijo.

Año: 2022
Publicado en la revista Varianza N°20 Pág. 43
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