DELGADO ÁLVAREZ, RAÚL LEÓN - IETA

Muestra la diferencia entre la inferencia Matemática y la inferencia Estadistica, es asi que la paradoja de Bertrand es un claro ejemplo y se muestran 3 soluciones.

Año: 2002
Publicado en la revista Varianza N°2, Pág. 18
Descargar

Muestra la importancia de varias soluciones a un mismo problema afianzando la confianza que debe tener un educando en la solución de problemas o la demostración de teoremas.

Año: 2003
Publicado en la revista Varianza N°3 Pág. 40
Descargar

Cuando nos preguntamos quienes son los lectores de la revista de la carrera, con seguridad son los estudiantes de Estadística entre otros lectores, es innovador que una actividad deseable en los estudiantes debe ser la de buscar soluciones distintas a las mostradas en clases que por años puede ser la misma, este aspecto psicopedagógico del aprendizaje permite comprender, hacer suyo el conocimiento, por lo tanto, mostrar que existen soluciones alternativas a problemas lo cual afianza los conocimientos, permite sostener la comprensión de la teoría en problemas prácticos, convencido de este proceso es importante para la investigación, me permito plantear un problema y los argumentos necesarios para su solución de dos maneras.

Año: 2011
Publicado en la revista Varianza N°8, Pág. 12
Descargar

Una manera de entender, por qué el teorema de límite central tiene una importancia gravitante en el estudio de la Estadística, es observar el comportamiento de la suma de variables aleatorias independientes.

Es así que una distribución nada acampanada como es la distribución uniforme nos permite observar la rápida convergencia de la suma de variables aleatorias hacia la distribución Normal en forma muy didáctica en base a los gráficos de las sumas de variables aleatorias independientes con distribución Uniforme.

Año: 2015
Publicado en la revista Varianza N°11 Pág. 16
Descargar

En el presente trabajo, se expone la relación entre la función de distribución acumulada y la función de probabilidades o la función de densidad de probabilidades de una variable aleatoria, a través de la integral de Henstock- Kurzweil, que se presenta como una generalización de la integral de Riemann, Riemann –Stieltjes y la de Lebesgue, esta relación se puede comprender mejor con el segundo teorema fundamental del Cálculo que tiene una interpretación más didáctica a través de la H-K integral, que también cumple con la rigurosidad requerida, para la comprensión y pruebas de los denominados teoremas de límites a través de los teoremas de la convergencia, la integral de H-K es de gran utilidad y comprensión como el Teorema de Convergencia Uniforme que se muestra en el presente trabajo.

Año: 2019
Publicado en la revista Varianza N° 16, Pág. 28
Descargar

Los trabajos de notables Matemáticos y Estadísticos, como Bernoulli, Cauchy, Hadamard hacen ver que las aplicaciones en el campo de la Estadística son de mucha utilidad y su tratamiento a través del Cálculo Complejo tiene ventajas comparativas que ayudan a la comprensión de sus aplicaciones.

Año: 2020
Publicado en la revista Varianza N°17 Pág. 29
Descargar

El Teorema Central del Límite es de gran importancia, en el estudio de la Estadística, para su compresión además de la variedad de problemas prácticos, está la certeza de su convergencia.
Objetivo: Comprender el Teorema Central del Límite, y su convergencia.
Método: Se utilizarán cuadros y gráficos de la distribución del promedio de variables aleatorias independientes cada una con distribución Uniforme en el intervalo (0,1) y comparándola con la distribución Normal standard.
Datos: Para este fin se utilizará una partición del intervalo comprendido entre 0 y 1, en distancias de un décimo.
Resultados: Se mostrará la rápida convergencia del promedio de las variables citadas con distribución Uniforme hacia una distribución Normal estándar; para esta comparación se consideran dos cuadros que mostrarán esta afinidad de forma numérica y posteriormente (para cuando n aumente su valor) se expondrá el gráfico de la distribución del promedio de variables que completará el panorama.

Año: 2022
Publicado en la revista Varianza N°20 Pág. 35
Descargar

En base al análisis de la encuesta de ingresos de los hogares del año 2021, además de las consideraciones generales del estudio de la pobreza en Bolivia como los indicadores de la pobreza, y sobre la desigualdad, se analiza la comparación con la información mostrada en dicha encuesta, principalmente en los indicadores de Gini, Mehran y de Piesch, y también se propone un estudio más completo y de mayor eficacia con la de construcción de indicadores no solamente puntuales, sino por intervalos de confianza.

En la comparación de los ingresos del área rural se puede observar que los ingresos medios per cápita son mucho más dispares en la Región Menor (Pando, Chuquisaca, Cochabamba, Oruro y Potosí), que en la Región Mayor (Santa Cruz, La Paz, Tarija y Beni).

Año: Octubre 2023
Publicado en la revista Varianza N°22 Pág. 17
Descargar